В Петербурге разработали цифровую модель, которая может рассчитать самую удобную схему госпитализации пациента с коронавирусом. Ожидается, что она поможет избежать очередей при очередном всплеске заболеваемости.
Компьютерную модель разработали в лаборатории интегрированных систем автоматизации Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН). Всего за 10 минут система может рассмотреть 6 млн вариантов госпитализации и выбрать из них тот, который позволит избежать очередей.
«В своей работе модель учитывает множество факторов, среди которых факт сообщения о симптомах заболевания, количество доступных госпиталей и степень их загруженности, возраст пациента, скорость обследования и приёма пациентов, удалённость места жительства пациентов от госпиталей», — рассказал ТАСС старший научный сотрудник лаборатории Николай Тесля.
В своих расчетах модель ориентируется на возраст, симптомы, предварительный диагноз для пациента, общую продолжительность смены, время, проведённое у пациента, возраст и пол для медперсонала. Как выяснилось, жти факторы влияют на итоговое решение о госпитализации.
Алгоритм планируют внедрить в городскую систему здравоохранения.