Прежде всего в бизнесе востребована предсказательная ИИ-аналитика. Прогнозы касаются широкого круга показателей. Об этом в беседе с журналистом АБН24 поделился эксперт по разработке e-commerce платформ и внедрению инновационных IT-решений компании TeamIdea Максим Антонов.
Фото: unsplash.com
Например, с помощью ИИ можно предсказывать поведение оборудования. Сейчас на крупных российских производствах применяют предсказательные нейросети для того, чтобы понять, когда оборудование выйдет из строя. Для этого собирается большое количество параметров со всего оборудования — температура, влажность, число наработанных часов, режимы работы. Искусственный интеллект, проведя анализ этих данных, сообщает, когда оборудование будет нуждаться в техническом обслуживании.
Еще одно направление ИИ-прогнозирования – пользовательский спрос, поведение потребителей. К примеру, на одном из обучающих порталов отслеживается поведение посетителей, их активность, обратная связь. На основе полученных данных делаются прогнозы, готов ли пользователей купить платный курс, закончит ли он текущее обучение.
«Третье направление – предсказание трафика на дорогах. Оно также важно для бизнеса, так как напрямую связано с грузоперевозками. Отслеживая и прогнозируя трафик, производители и поставщики планируют свои активности, распределяют возможности», — сказал эксперт.
Умный помощник
Все больше компаний используют ИИ в формате голосового помощника или чат-бота. Одно из самых частых применений – в техподдержке: чат-боты применяются для первичной классификации запросов пользователей и передачи информации в соответствующий отдел, чтобы подключился нужный специалист.
Генеративные языковые нейросети используются в колл-центрах: они ищут ответы на вопросы пользователей во внутренних базах данных и затем предоставляют информацию тем, кто ее запрашивал. Все это делается без участия человека – многие компании таким образом экономят на зарплатах.
Тексты, музыка, дизайн
Бизнес активно использует искусственный интеллект для генерации изображений, музыки, рекламных текстов, видеорекламы.
«К примеру, искусственный интеллект способен создавать черновые варианты дизайна, наброски музыкальных произведений и аранжировок. Нейросеть выступает в роли генератора идей, позволяя быстро получить несколько вариантов на основе текстового описания. Затем эти наработки дорабатываются человеком, но весь процесс в целом оказывается значительно проще и проходит быстрее. ИИ – инструмент поиска идей. Вместо долгих творческих поисков можно сгенерировать несколько вариантов, выбрать наиболее подходящий и развить его», — объяснил спикер.
Также ИИ активно применяется для написания рекламных текстов (и даже деловых писем). Нейросеть генерирует базовый текст, а затем его редактирует и уточняет человек.
Компьютерное зрение
«С искусственным интеллектом напрямую связана технология computer Vision. Она применяется, например, на производстве для сортировки брака, когда нужно отбирать продукцию по сложным параметрам (незначительные повреждения упаковки, микродефекты). Если нейросеть определила брак, объект уходит на ручную сортировку. И, несмотря на то, что ручной труд в этом процессе все-таки присутствует, отбраковка все-таки проходит проще и обходится производителю дешевле», — рассказал Антонов.
Медицинская диагностика
Медицина, которую во многом также можно считать бизнесом, все активнее использует методы ИИ-диагностики. Нейросеть собирает огромное количество параметров пациента — анализы, вес, рост, возраст, ранее перенесенные заболевания, анамнез и так далее. На основе этого ставится диагноз, который зачастую бывает точнее, чем предложенный врачом.
