Российские ученые представили первую отечественную ИИ-систему для борьбы с поллинозом — сезонной аллергией на пыльцу.

Фото: stock.adobe.com

Разработка представляет собой нейросетевую модель, которая в реальном времени обрабатывает метеорологические сводки и данные аэропалинологического мониторинга. Анализируя локальные прогнозы погоды и текущую концентрацию пыльцы в воздухе, алгоритм с высокой точностью предсказывает пиковые уровни активности конкретных аллергенов.

Сегодня мировая практика отказывается от статических календарей цветения в пользу динамических моделей. Такие системы, опираясь на международные сети мониторинга, учитывают актуальные погодные изменения и ежедневно оценивают содержание аллергенов в атмосфере, сообщило ТАСС.

Новое ПО позволяет не только предупреждать пациентов, но и помогает аптечным сетям заблаговременно готовиться к всплескам спроса. Ключевое преимущество системы — возможность рассчитать необходимый объем закупок препаратов на весь сезон, что существенно оптимизирует складские запасы.

Ранее ученые начали использовать искусственный интеллект для поисков сигналов в космосе. Это значительно упрощает работу.