По данным исследования Strategy Partners (дочерняя компания Сбера), одной из ключевых задач работы бизнеса с ИИ стало масштабирование технологии из разовых проектов в полноценную сеть ассистентов. Четверть всех компаний имеет план системного применения инструмента, в то время как почти половина с его помощью уже оптимизирует производство.

Фото: pxhere.com

97% крупных российских компаний уже внедрили или собираются внедрять ИИ-технологии. Среди них 26% имеют формально закрепленную стратегию развития нейросетей.

Работа с разрывом между активностью и стратегической зрелостью станет одной из ключевых задач современного бизнеса. Согласно национальной стратегии, до 2030 года вклад этих технологий в ВВП России оценивается в 11,2 трлн рублей. Чтобы достичь этой цели, бизнесу важно переходить от локальных экспериментов к масштабному корпоративному внедрению. Решить эту задачу могут платформы нового поколения для создания ИИ-агентов, сообщила пресс-служба банка.

«Мы наблюдаем характерный парадокс: компании массово экспериментируют с генеративной ИИ, но большинство остаётся на уровне фрагментарных пилотов. Так, 97% крупных российских компаний уже внедряют либо планируют внедрять ИИ, но только каждая четвёртая имеет стратегию развития этой технологии. Появление корпоративных платформ для создания ИИ-агентов, таких как GigaChat Enterprise (ГигаЧат Бизнес), меняет правила игры. Теперь бизнес получил инструмент, который позволяет перейти от экспериментов к системному внедрению: с контролем доступа, управлением агентами и работой внутри корпоративного контура. И все это возможно с выбором конфигурации ― локальной, облачной или гибридной ― для бизнеса любого масштаба», — сообщил заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов.

В 2025 году рынок генеративного ИИ вырос в пять раз, в том числе и за счет перехода от чат-ботов и разовых программ к мультиагентной системе, способной решать бизнес-задачи в автономном режиме. Отдельно растет спрос на конфиденциальные платформы, так как 79% крупных промышленных предприятий предпочитают не использовать публичные для минимизации риска утечки данных.

Попов заключил, что запрет публичных GenAI-сервисов при высоком спросе — это не барьер, а драйвер. Компании хотят использовать генеративный ИИ, но нуждаются в решениях, которые соответствуют требованиям закона о персональных данных и корпоративной политике безопасности.

В настоящий момент половина производств готова применять GenAI, а 42% с его помощью уже автоматизируют процессы. Рост выпуска продукции и производительности составляют до 20%, а оптимизации ресурсов — до 15%.