Каждое крупное технологическое изобретение меняло не только инструменты работы, но и само представление о том, что значит быть хорошим специалистом. Сегодня искусственный интеллект запускает тот же процесс. Но что именно происходит с профессиями, какие навыки уходят первыми и что становится главным источником ценности человека, АБН24 рассказал руководитель образовательного направления Битрикс24 Михаил Беляев.

Фото: pxhere.com

Технологии всегда не просто ускоряли работу — они каждый раз меняли то, какие навыки считаются ключевыми. История профессионального труда — это история постоянного смещения ценности от одного набора компетенций к другому. Сегодня искусственный интеллект делает этот процесс особенно заметным, но по своей сути он продолжает закономерность, которая сопровождает развитие профессий уже тысячи лет.

«До появления письменности главным профессиональным преимуществом была память. Ценился тот, кто мог удерживать в голове больше знаний. Письменность вынесла хранение информации наружу — на бумагу, и запоминание перестало быть основным источником ценности. Позже редким и востребованным стало умение читать и находить знания в текстах, однако с распространением книг и массовой грамотности этот навык тоже превратился в базовый. Когда объем информации стал слишком велик для одного человека, главным преимуществом стало умение синтезировать знания из разных источников, сопоставлять факты и делать выводы. Именно эта способность определяла ценность эксперта последних десятилетий», — поделился спикер.

Каждая новая технология повторяет один и тот же сценарий: она делает массовым или автоматизирует навык, который еще недавно был ядром профессии. Это происходило задолго до искусственного интеллекта. Например, до появления спутниковой навигации опытный водитель отличался умением строить маршрут, помнить дороги, объезды и развязки. GPS не заменил профессию водителя, но сделал этот навык второстепенным. Аналогичный процесс сегодня происходит практически во всех сферах интеллектуального труда.

«Чтобы понять, почему меняется структура профессий, полезно разделить любую работу на два уровня. Первый — это конечный результат, ради которого существует профессия: вывод аналитика, решение юриста о рисках договора, стратегия маркетолога, финансовое заключение бухгалтера. Именно за этот результат специалист отвечает перед бизнесом или клиентом. Второй уровень — промежуточные результаты: поиск информации, обработка данных, расчеты, сверки, подготовка документов, анализ источников. Эти действия сами по себе не имеют ценности — они нужны лишь как ступени к конечному решению. Именно промежуточный слой технологии автоматизируют в первую очередь. Искусственный интеллект способен за минуты извлечь данные, очистить их, найти закономерности, сравнить документы или подготовить проект отчета. То, что раньше составляло большую часть рабочего времени специалиста, превращается в функцию системы. Эти навыки не исчезают полностью, но перестают быть основной работой. Они становятся инструментом проверки, который человек использует лишь тогда, когда необходимо убедиться в корректности результата», — подчеркнул Беляев.

Фактически технологии выносят значительную часть профессионального знания во внешний слой — слой знаний. Если раньше специалист держал в голове нормы, документы, справочники, шаблоны и процедуры, то теперь все это хранится во внешней системе, способной не только хранить информацию, но и находить ее по смыслу и применять в нужном контексте. В этом смысле искусственный интеллект продолжает ту же линию, что когда-то начали письменность и калькуляторы. Разница лишь в том, что современный носитель знаний стал активным: он не просто хранит информацию, а помогает выполнять целые этапы работы.

«Хорошо это видно на примере аналитика. Еще недавно основная часть его времени уходила на сбор данных, очистку, построение таблиц, проверку гипотез и поиск закономерностей. Лишь после этого появлялась возможность сделать вывод. Сегодня большая часть этой работы выполняется моделью за считанные минуты. Однако профессия аналитика не исчезает. Изменяется распределение усилий. Главными становятся два этапа: правильно сформулировать задачу для системы и затем оценить полученный результат с учетом контекста бизнеса. Ошибка на любом из этих этапов делает бессмысленной всю скорость вычислений. Тот же процесс уже произошел в бухгалтерии. Автоматизация сначала забрала ручные расчеты и проводки, а затем искусственный интеллект начал выполнять распознавание документов, сверки и подготовку отчетности. Но ответственность за интерпретацию цифр, соблюдение законодательства и оценку финансовых рисков по-прежнему остается за человеком. Бухгалтер все меньше занимается механическим учетом и все больше — анализом, контролем и принятием решений», — добавил собеседник агентства.

Аналогичная трансформация происходит в юридической профессии. Поиск судебной практики, проверка договоров и сравнение документов все быстрее выполняются специализированными системами. Однако вопрос о том, можно ли подписывать договор, где скрыты риски и какие последствия несет то или иное решение, остается в зоне ответственности юриста. Технология автоматизирует перенос информации, но не снимает ответственность за итоговое решение.

«Даже маркетинг переживает уже второе подобное смещение. Когда-то главным было создание креативных идей, затем центр профессии переместился в аналитику, настройку рекламных кампаний и постоянную оптимизацию. Теперь искусственный интеллект берет на себя генерацию вариантов, подбор аудиторий и оптимизацию кампаний, а ценность специалиста снова смещается выше — к стратегии, пониманию бизнеса и определению того, что именно стоит продвигать и почему. Во всех этих примерах проявляется одна и та же закономерность. Технологии не уничтожают профессию целиком. Они постепенно убирают ее середину — длинную цепочку промежуточных действий, которые раньше требовали высокой квалификации. В результате работа концентрируется на двух краях процесса: постановке задачи и принятии результата», — подчеркнул эксперт.

Именно поэтому сегодня меняется набор наиболее востребованных компетенций. Если раньше профессионал ценился прежде всего за способность найти информацию, выполнить расчеты, подготовить документы или обработать данные, то теперь главным становится понимание того, какую задачу необходимо решить, в каком контексте она существует и каким должен быть действительно полезный результат. Не менее важной становится способность критически оценить ответ системы, отличить корректное решение от правдоподобного, но ошибочного, и принять ответственность за окончательный выбор.

«При этом автоматизация несет и определенный риск. Если полностью отказаться от промежуточных навыков, специалист может потерять способность проверять работу машины. Еще Сократ предупреждал, что письменность сделает людей менее способными помнить знания самостоятельно. Аналогичная опасность возникает и сегодня. Если человек больше не понимает, как устроены данные, не способен самостоятельно прочитать договор или разобраться в логике расчетов, он постепенно теряет возможность оценивать качество ответа искусственного интеллекта. Тогда исчезает не только навык исполнения, но и способность ставить задачу и принимать результат — именно те функции, которые остаются за человеком. Поэтому важна граница между тем, что можно безопасно делегировать технологии, и тем, что должно оставаться профессиональной компетенцией. Во внешний слой знаний можно вынести хранение фактов, документов, правил, нормативов и справочной информации. Но понимание контекста, формулирование целей, критическая оценка результатов и ответственность за решение по-прежнему должны принадлежать человеку», — заключил Беляев.

Именно поэтому профессии не исчезают, а меняют свою внутреннюю структуру. Искусственный интеллект делает с ними то же, что письменность когда-то сделала с памятью, а GPS — с навыком навигации. Он сокращает промежуточные этапы работы и освобождает специалиста для решения задач более высокого уровня. В этих условиях наиболее востребованными становятся не навыки выполнения рутинных операций, а способность понимать контекст, формулировать задачи, принимать обоснованные решения, критически оценивать результаты и брать за них ответственность. Именно эти компетенции сегодня становятся главным источником профессиональной ценности.