Государство готово вложиться в отечественный ИИ сразу двумя финансовыми инструментами — субсидиями и налоговыми льготами. Но смогут ли эти меры превратить господдержку в реальный технологический рывок, если мировая гонка ИИ требует миллиардных инвестиций, а российскому бизнесу нужны прежде всего работающие и выгодные решения, АБН24 объяснил эксперт по технологиям, директор и партнер ИТ-Резерв Павел Мясоедов.

Фото: freepik.com

Профильные ведомства, участвующие в рабочей группе «Меры поддержки ИИ» в составе правительственной подкомиссии по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта, предварительно одобрили две меры финансового стимулирования отечественных разработчиков. Государство планирует предоставлять субсидии создателям ИИ-решений в объеме, соответствующем размеру скидок на эти продукты для малого и среднего бизнеса. Кроме того, разработчики смогут получить инвестиционный налоговый вычет по налогу на прибыль из регионального бюджета на сумму расходов, направленных на создание моделей искусственного интеллекта.

«При этом вопрос развития ИИ важно разделять на две части. С одной стороны, речь идет о крупных генеративных и языковых моделях, созданием которых занимаются крупнейшие технологические компании и на разработку которых требуются колоссальные инвестиции. Это долгосрочный процесс, который занимает не месяцы и даже не годы, а позволить себе такие вложения способны в основном компании, располагающие значительным рыночным спросом. С другой стороны, существуют решения на базе уже созданных моделей, в том числе open source, старых версий известных систем и других доступных ИИ-продуктов, которые компании могут скачивать, подключать и внедрять в свою работу. Предлагаемые меры поддержки в большей степени связаны именно с внедрением, использованием и популяризацией таких технологий, а не с созданием принципиально новых масштабных ИИ-моделей с нуля», — пояснил спикер.

Эффективность этих мер в конечном счете будет зависеть от того, насколько бизнес сможет получать от поддерживаемых решений реальную рентабельность и прибыль. Если отечественные или другие модели, которые войдут в условно одобренный список, смогут давать компаниям ощутимые преимущества, меры поддержки могут оказаться востребованными. Однако вероятность того, что все такие программные продукты будут действительно полезны для B2B-сегмента, остается не очень высокой. Они могут использоваться как системы помощи в принятии решений или инструменты общей автоматизации, однако ожидать от них уровня генеративных возможностей крупнейших моделей пока сложно. Развитие отечественного ИИ в течение длительного периода в значительной степени было ориентировано на потребительский сегмент, тогда как бизнесу необходимы решения, которые способны непосредственно решать его задачи и повышать эффективность работы.

«Скидки, налоговые льготы и субсидии сами по себе не являются гарантией того, что отечественная ИИ-отрасль будет развиваться быстрее. Для бизнеса гораздо важнее выручка и способность продукта решать конкретные задачи. Если компания понимает, что используемый сервис не дает необходимого результата, она может отказаться от него даже при наличии субсидии. В условиях все более конкурентной экономики бизнес быстрее принимает решения, быстрее создает продукты и не может долго ждать. Потеря выручки в таком случае становится значительно более серьезным риском, чем потеря небольшой субсидии», — добавил Мясоедов.

Поэтому при дальнейшем законотворчестве и регулировании ИИ необходимо учитывать высокие темпы развития отрасли. Для бизнеса чрезмерная регуляторная нагрузка может создавать риски, связанные с ограничением доступа к определенным массивам данных и возможностями их использования. Это особенно важно в условиях, когда технологические процессы меняются значительно быстрее, чем принимаются и корректируются соответствующие нормативные решения.

«Вместе с тем у отечественных разработчиков есть возможности занять отдельные конкурентоспособные ниши, не конкурируя напрямую с крупнейшими создателями генеративных моделей. Никто лучше самих российских разработчиков не знает потребности отечественной промышленности и бизнеса. Кроме того, сильной стороной отрасли традиционно остается информационная безопасность, поэтому создание уникальных ИИ-решений именно в этой сфере может стать одним из направлений, где российские компании способны занять собственные позиции», — подчеркнул эксперт.

Что касается разговоров о рисках искусственного интеллекта для человека и сообщений о том, что ИИ способен взламывать различные программные продукты, то сами по себе такие случаи не означают приближения технологической сингулярности. По словам спикера, искусственный интеллект действует в соответствии с доступными ему инструментами и алгоритмами и не обладает самостоятельным морально-нравственным умыслом. Если система получает возможность открыть определенный ресурс или получить доступ к информации, она может использовать этот инструмент в соответствии с заложенным алгоритмом, после чего возникающие перегибы могут корректироваться. Более того, первые программные продукты Anthropic создавались в том числе для поиска уязвимостей в другом программном обеспечении, а на этой основе впоследствии развивались системы генерации кода. Поэтому подобные случаи сами по себе не являются чем-то принципиально новым или катастрофическим, а до момента выхода искусственного интеллекта из-под контроля и технологической сингулярности, по этой оценке, еще далеко.