Госинспекция по недвижимости (ГИН) под руководством Ивана Боброва превратила традиционный надзор в технологичную систему с искусственным интеллектом. Дроны, городские камеры и алгоритмы машинного обучения выявляют большинство нарушений дистанционно.

Фото: pxhere

Как сообщает пресс-служба инспекции, система охватывает столицу через несколько источников: 250 тыс. камер фиксируют изменения на фасадах и территориях. Беспилотники патрулируют труднодоступные районы, вылетая из автономных баз по расписанию.

Каждый месяц система получает свыше 5 млн фотографий и находит около 10 тыс. подозрительных ситуаций. Алгоритмы сравнивают новые данные с архивом и отмечают изменения застройки. Более 60% нарушений выявляют дистанционно без выезда на место.

Глава ведомства рассказал о трудностях внедрения технологий. Он отметил, что сначала алгоритмы ошибались — пропускали нарушения или давали ложные сигналы. Для повышения точности потребовались снимки высокого разрешения и постоянное обучение нейросетей.

 «Чтобы решить вопрос с геолокацией, в систему встроили роботизированные сценарии и инструменты привязки объектов к карте», — пояснил Иван Бобров.

Ведомство также запустило виртуального помощника для сотрудников — он находит нормативные документы, подсказывает формулировки, анализирует новости и обращения граждан. Автоматизация потребовала переобучения персонала: инспекторы осваивают аналитику данных и управление цифровыми инструментами, а также появляются специалисты, понимающие и надзор, и работу систем.