Российские компании активно внедряют генеративный ИИ, но далеко не все проекты доходят до практического применения. Согласно исследованию TAdviser и СберПро, 80% организаций планируют расширять использование технологии, хотя 65% уже сталкивались с неудачными пилотами.

Фото: unsplash/Immo Wegmann

Как сообщили в пресс-службе банка, сегодня 43% опрошенных компаний тестируют генеративный ИИ, а 31% уже используют его в повседневной работе.

Чаще всего технология применяется в разработке программного обеспечения, анализе данных и подготовке отчетности – каждое направление назвали 47% участников. Клиентский сервис и контакт-центры отметили 22% респондентов.

Заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов заявил, что основными препятствиями для внедрения ИИ остаются низкое качество данных (48%) и сложности интеграции с корпоративными системами (46%). По его словам, компаниям необходимо не только развивать технологии, но и пересматривать внутренние процессы, а также определять ответственность за действия ИИ-агентов.

В крупном бизнесе проблемы с качеством данных отмечают 83% организаций. Еще 43% респондентов указывают на неподготовленную инфраструктуру, 42% – на требования информационной безопасности.

При этом 75% компаний фиксируют ускорение работы и повышение производительности благодаря ИИ. Непосредственный рост выручки или конверсии отмечают только 15%.

Влияние технологий на кадровую структуру замечают 59% участников исследования. Изменение требований к навыкам сотрудников отмечают 69%, должностных позиций – 47%, рабочих обязанностей – 41%.