Московская область. В Подмосковье стартовал пилотный проект по интеллектуальному контролю за пассажиропотоком на остановках общественного транспорта. Система на базе искусственного интеллекта в реальном времени обрабатывает данные с 662 посадочных пунктов. Об этом сообщили в пресс-службе регионального Министерства государственного управления.

Фото: pxhere.com

Источником информации служат видеокамеры, входящие в сеть «Безопасный регион». Когда нейросеть определяет, что скопление ожидающих не рассасывается слишком долго, она направляет сигнал в Центр управления регионом (ЦУР). В уведомлении содержатся точный адрес, время фиксации, примерное число пассажиров и прочие параметры. Эти сведения ложатся в основу тепловой карты, которая наглядно показывает реальную динамику движения автобусов и маршруток, а также позволяет обнаруживать сбои в расписании.

Если на конкретной точке заторы фиксируются систематически, перевозчику автоматически уходит предписание скорректировать работу. Так цифровые показатели превращаются в оперативные решения. За весь период наблюдений алгоритм зафиксировал свыше 64 тысяч случаев скопления людей, при этом достоверность его оценок достигла 95 процентов.

С полным описанием этого и других региональных ИИ-решений, а также с возможностью подать заявку на тестирование можно ознакомиться на портале «Цифровой регион».

Добавим, что внедрение технологии соответствует задачам национального проекта «Экономика данных».

Ранее АБН24 сообщало о том, что в Подмосковье робот Светлана подтвердила 1,4 млн записей к врачу.