Ученые из Института солнечно-земной физики Сибирского отделения РАН разработали модель на основе искусственного интеллекта, которая позволяет прогнозировать количество электронов в ионосфере.

Фото: unsplash.com

Это важно для определения эффектов замедления сигнала и улучшения работы спутниковых систем навигации.

«Наша модель позволит строить прогноз количества электронов в атмосфере так же, как мы это делаем с количеством осадков в прогнозе погоды. Знания о количестве электронов необходимы для улучшения работы систем навигации, поскольку позволят разработчикам делать более точные устройства», — объяснил руководитель проекта, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института солнечно-земной физики Юрий Ясюкевич.

Данные, собранные с 1998 по 2023 год в разных регионах мира, показали, что солнечная активность с 2019 года значительно превышает значения предыдущего цикла. На основе этих данных ученые создали компьютерную модель на основе полносвязной нейросети, которая выявляет тренды и делает прогноз, отмечается в журнале Symmetry.

Ориентировочно, новая модель позволит повысить точность спутниковой навигации на 15%.