Сфотографировать незнакомый гриб, загрузить снимок в нейросеть и через несколько секунд получить название кажется удобным. Но превращать такой ответ в разрешение отправить находку в корзину опасно: искусственный интеллект способен ошибиться именно там, где цена ошибки особенно высока.

Фото: сгенерировано нейросетью Gemini Nano Banana

Об этом в беседе с RT предупредил главный редактор аналитического издания Runet Владимир Зыков. По его словам, доверять ИИ определение съедобности грибов и ягод по фотографии не следует.

Причиной ошибки может стать даже сам снимок. Неудачный ракурс способен скрыть важные особенности гриба, камера может исказить цвет, а некоторые необходимые для точного определения признаки вообще не попадут в кадр.

При этом внешне похожие грибы могут сильно различаться по своим свойствам. Поэтому уверенный ответ нейросети сам по себе не гарантирует, что найденный экземпляр действительно безопасен.

Зыков считает, что использовать ИИ в лесу можно лишь в качестве дополнительной подсказки. Например, нейросеть способна предложить варианты того, на что похож найденный гриб или ягода. Однако воспринимать ее заключение как окончательное подтверждение съедобности не стоит.

Особенно опасна ситуация, когда человек полностью полагается на полученный ответ и решает попробовать неизвестную находку. Эксперт отметил, что уже были случаи, когда чрезмерное доверие подобным определениям заканчивалось отравлениями.

Поэтому при любых сомнениях от незнакомого гриба или ягоды лучше отказаться. Как подчеркнул Зыков, в таком вопросе безопаснее перестраховаться много раз, чем однажды поверить ошибочному ответу ИИ и оказаться в больнице.

Ранее жители Новосибирской области начали чаще находить белые грибы во время поездок в лес.