Современные нейросети, несмотря на свое название, устроены совсем не так, как человеческий мозг. Попытки приблизить искусственный интеллект к принципам работы биологических нервных систем существуют, но пока такие технологии остаются преимущественно исследовательскими.

Фото: stock.adobe.com

Об этом в беседе с RT рассказал руководитель программы магистратуры «Проектирование и разработка систем ИИ» Университета ИТМО Александр Кугаевских.

Одним из направлений подобных исследований стали нейроморфные системы. Их разработчики пытаются создавать искусственный интеллект, используя принципы, подсмотренные у биологического мозга.

Однако именно такие технологии сегодня не лежат в основе наиболее заметных достижений искусственного интеллекта. По словам Кугаевских, современные нейронные сети имеют мало общего с реальным устройством головного мозга.

Исследователи уже добились определенных результатов в области нейроморфных систем, однако широкого практического применения они пока не получили. В основном направление продолжает изучаться специалистами.

Кугаевских также оценил эксперименты по оцифровке мозга и нервной системы мухи, которые привлекли внимание в интернете. По его мнению, такие проекты на нынешнем этапе способны значительно больше рассказать исследователям о работе самого мозга, чем непосредственно помочь развитию искусственного интеллекта.

Поэтому подобные исследования эксперт в большей степени относит к нейронауке. Потенциальная практическая ценность таких разработок, по его мнению, может проявиться в медицине.

В частности, полученные знания способны оказаться полезными при изучении и лечении поражений мозга. Таким образом, эксперименты с цифровым воспроизведением нервной системы пока представляют больший интерес для понимания биологических процессов, чем для создания следующего поколения ИИ.

Ранее стало известно, что использование искусственного интеллекта в учебе без контроля взрослых может негативно отразиться на развитии самостоятельного мышления ребенка.